1. 开发团队不堪重负，人才短缺

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从最基本的层面来看，IT 团队正面临着如此多的应用程序、数字化旅程和工具的开发压力。数据科学家也不例外。

在许多情况下，请求与请求被满足之间存在显著的时间滞后。这占用了团队大量的时间，并导致各利益相关者感到沮丧。鉴于组织面临的数据请求数量不断增加，数据科学家不能加剧这一瓶颈。

此外，必须聘用昂贵的资源意味着组织需要为非常小众的技能组合支付大量资金。这不仅导致开发数据科学项目的成本高昂，而且直接影响预算和时间表。低代码/无代码工具的进入门槛和所需专业知识要低得多，因此专家和经验有限的人都​​可以使用。

2. 对新应用的需求呈指数级增长
随着越来越多的应用程序上线，对新应用程序的需求很快就 德国手机号码数据库 超出了开发团队的开发能力。麦肯锡最近的一份报告发现，40% 的应用程序开发项目未能实现预期的业务目标。


研究还显示，超过60% 的企业软件项目交付延迟，其中 16% 的项目交付时间是预期时间的两倍甚至更多！数据科学家可以通过使用正确的平台来帮助简化交付流程。

3. 企业将第三方解决方案视为可行的开发平台
企业开始意识到，为非技术员工提供无代码工具来完成某些任务和流程可以降低成本，并有助于提高灵活性。鉴于数据科学项目的不断发展和复杂性的不断增加，无代码工具成为了一个巨大的卖点。

对于企业每年开展的许多应用程序开发计划来说尤其如此，这些计划要么需要小规模项目，要么需要外部专业知识。

将这些任务委托给公民发展可以非常具有成本效益，并可以快速获得特定的技能组合或领域知识。

4. 追求速度
如今，每个人都想变得“敏捷”，但事实是，与技术变化的速度相比，大多数组织仍然倾向于以相当缓慢的速度前进。即使是数据科学家也难以有效地处理这些项目。


企业明白，如果不采用新技术并以更快的速度进行创新，其市场优势就会迅速消失。他们希望数据科学家能够随时掌握最好的技术。

低代码/无代码平台为新创意或新概念提供了一条快速上市的途径，并且能够构建概念验证应用，这些应用可在经历完整的开发周期之前在内部用作演示。企业级无代码平台还可以与现有的企业技术（包括 CRM 系统）很好地集成。