自然语言生成

shamiul12345678

伟大的写作是一个十倍的工具，具有强大的更高使命。 沃伦•巴菲特的年度信件（他用妹妹的名字代替“亲爱的股东”）在商界被神话化，因为他清晰地描述了自己的战略。杰夫•贝佐斯 (Jeff Bezos) 在亚马逊发布了一封类似的年度信函，该公司要求高管起草一份 6 页的备忘录，同事可以使用 powerpoint。伟大的写作所需要的叙事结构对作者和观众都有好处，这是一种深刻的人类技能，因为伟大的写作有偏离一般/预期的节奏。 但这种更高的要求只是商业写作领域的一小部分。营销文案、电子邮件、绩效评估、代码文档……的产量要大得多。这样的例子不胜枚举。在商业领域，大多数字数统计都是关键点的可预测细节的嵌套。 编写这些内容是办公室工作人员的低技能劳动，需要很少的技能，但需要大量的时间。 （2018 年推出的 GMail 自动完成功能的质量说明了商业写作的重复性。）正是这个有吸引力的目标使自然语言生成（“NLG”）产品如此令人兴奋，因为这项新技术终于摸清了我们的生活中交织在一起的模式。散文。 NLG 产品新近变得可行，由 OpenAI 的 GPT-3 和 AI21 Labs 的 Jurassic-1 等语言“转换器”模型支持。这些模型是在从互联网上提取的大量文本存储库上进行训练的。

当人工智能模型训练时，它将文本分解为“标记”，这些“标记”很大程度上对应于单词的乐高积木（“标记”）。当用户提示模型进行创作时，它会通过评估光标之前的文本并概率计算下一个最适合的单词（持续 阿尔及利亚电话号码列表 连续）来执行此操作。 当 GPT-3 于 2020 年 5 月首次发布时，该技术的承诺抓住了黑客的心。两年后，更广泛的人群对 NLG 产品的需求日益强烈。 营销文案是最快采用 NLG 产品的。 这是一种高度可预测的类型，在内容量 和 内容深思熟虑之间的权衡  最倾向于前者。 （以典型的“十大技巧”SEO 博客文章为例。）现有的语言模型可以开箱即用地完成这项工作，并且通过一些开箱即用的“即时工程”表现得特别好楷模。 Jasper.ai 等营销文案市场的早期赢家为该用例提供了诱人的用户体验、提示底层模型的工具以及强大的入门体验。 随着最终用户对该技术的采用从早期采用者扩展到早期大众，NLG 越来越多地被构建到更广泛的参与系统中，作为一个挂钩或差异化因素。例如：虽然文案工具最适合 NLG 的早期采用者，但 Pepper 和 ContentFly等内容市场 通过向更广泛套件的活跃用户提供类似 Jasper 的功能，将 NLG 推向早期大众。



这些公司是两个支持 SaaS 的市场，用于购买文案服务并进行草稿/审核/反馈周期；每个公司都已开始提供自己的基于 GPT-3 的 NLG 产品，并将其融入到市场配套产品中。） NLG 产品与更广泛的市场和 SaaS 产品套件的价值具有协同作用。 我预计用于新用例的 NLG 工具将逐渐与相关的参与系统更深入地集成，以服务于更广泛的采用，并更好地满足 (1) 坚持某种类型和 (2) 程序化个性化的需求。就类型而言，我指的是当我说“冷销售电子邮件”或“法律动议”或“员工绩效评估”时，您脑海中浮现的结构。与参与系统交织描述了将 NLG 工具带到买家当前执行或可以执行大部分或全部任务的地方。个性化是将预期接收者的身份融入到作品中。 营销文案的下一步是什么？可能是电子邮件写作，一些很酷的产品正在出现。 一个例子是 Flowrite，这是一个用于“增强日常沟通”的 Chrome 插件，使用户能够选择一种类型并点击几个关键点，该产品将其转换为一封包含所有正确细节和嵌套的撰写电子邮件。这些流派选择是启动过程的一种产品化，可在预先储存的画廊中获得，用户可以进一步丰富该画廊。